La gestión hídrica en minería a cielo abierto enfrenta un desafío crítico debido a la latencia de 15 días en el monitoreo tradicional, lo que eleva significativamente los riesgos regulatorios y los costos operativos. Este artículo analiza cómo la implementación de modelos de Deep Learning permite transitar de un enfoque reactivo a uno predictivo, anticipando la calidad del agua con hasta 10 días de antelación. Esta transformación digital reduce el tiempo de decisión a menos de 24 horas, asegurando el cumplimiento ambiental y optimizando el consumo de reactivos mediante inteligencia artificial.